Учитель в деревянном ящике
Программированное обучение
Работает, но скромнее, чем обещали. Мгновенная проверка и свой темп прижились, «безошибочные» шаги — нет.
Маленькие шаги, ответ на каждом шаге, мгновенная проверка, свой темп. Так Скиннер в 1950-х описал обучающую машину — и почти так же сегодня описывают онлайн-тренажёры. Рассказываем, чем кончился первый бум обучающих машин и что от него осталось.
Отец на уроке арифметики
Осенью 1953 года гарвардский профессор психологии Б. Ф. Скиннер пришёл на родительский день в школу дочери. Дебора училась в четвёртом классе. Скиннер смотрел урок арифметики.
Увиденное его возмутило. Скиннер изучал, как животные учатся через подкрепление, и знал два правила: результат должен следовать сразу за действием, а сложное поведение строится маленькими шагами. На уроке не выполнялось ни одно. Дети решали одни и те же примеры с доски. Учительница ходила между рядами и указывала на ошибки, но до каждого не успевала. Быстрые сидели без дела, медленные отставали, а узнать, верно ли решено, можно было нескоро.
Через несколько дней Скиннер собрал прототип — деревянный ящик с карточками. На карточке пример, ученик рычажками выставляет ответ, машина сразу показывает, верно ли. В 1954 году Скиннер опубликовал статью «Наука об учении и искусство обучения». Его довод: учитель физически не может подкрепить каждый ответ каждого ребёнка, а машина может.
Скиннер был не первым. Ещё в 1924 году психолог Сидни Пресси из Университета штата Огайо показал на съезде психологов машину для тестов: вопрос не сменялся, пока ученик не нажмёт клавишу с верным ответом. Пресси пытался её продавать, но производители не заинтересовались. Скиннер признавал первенство Пресси. Но главным считал не машину, а программу — тысячи крошечных шагов, на которых ученик почти не ошибается.
В 1958 году статья Скиннера «Обучающие машины» вышла в журнале Science, и начался бум. Появились машины и «программированные учебники», где ответ на следующей странице. В 1960-х программированным обучением всерьёз увлеклись и в СССР. К концу десятилетия мода прошла: машины пылились, программы казались скучными. Но идея вернулась — в компьютерных тренажёрах, а потом в онлайн-курсах.
год статьи «Обучающие машины» в Science — начало бума программированного обучения
- 1Кадркрошечная порция нового
- 2Ответученик пишет сам
- 3Проверкаверный ответ виден сразу
- 4Следующий кадрчуть сложнее предыдущего
Скиннер перенёс в класс то, что знал о подкреплении. Машина — лишь корпус. Главное — программа: последовательность «кадров», каждый чуть сложнее предыдущего.
Маленькие шаги
Материал режут на сотни коротких кадров. Каждый добавляет крошечный кусок нового — такой маленький, что ошибиться почти невозможно.
Активный ответ
Ученик не читает, а отвечает: дописывает слово, решает пример. Скиннер настаивал, чтобы ответ составляли самостоятельно, а не выбирали из вариантов.
Мгновенная проверка
Правильный ответ виден сразу после ответа ученика. Подтверждение «получилось» само по себе и есть подкрепление.
Свой темп
Каждый идёт со своей скоростью. Быстрый не ждёт, медленный не отстаёт.
Подсказки уходят
В первых кадрах много подсказок, потом их становится всё меньше, пока ученик не отвечает совсем сам.
Работает, но скромнее, чем обещали. Мгновенная проверка и свой темп прижились, «безошибочные» шаги — нет.
С 1960-х по 1980-е программированное обучение много раз сравнивали с обычным. Метаанализы Джеймса и Чен-Лин Кулик показали в среднем небольшое преимущество в вузе и почти никакого в средней школе. Не провал, но и не революция, которую обещал Скиннер.
Часть идей подтвердилась. Активный ответ полезнее пассивного чтения: сегодня практика вспоминания — одна из самых надёжных находок науки об обучении. Немедленная проверка особенно помогает, когда ученик ошибся.
Другая часть — нет. Безошибочные маленькие шаги оказались не лучшей идеей: когда задача слишком лёгкая, мозг работает меньше и запоминает хуже. Психолог Роберт Бьорк называет посильную трудность «желательной»: интервалы, перемешивание задач, необходимость напрячься.
Скучно
Сотни крошечных кадров утомляли. Ученики жаловались на однообразие, а сильные — на то, что их водят за руку.
Слишком легко
Скиннер считал ошибки вредными. Сегодня известно, что посильная трудность и даже ошибка с исправлением учат лучше гладкого пути.
Режется не всё
Арифметика и словарь хорошо делятся на кадры. Аргументация, письмо, творческие задачи — плохо.
Машина вместо учителя
Скиннер верил, что машина освободит учителя для важного. Реклама поняла это как «машина вместо учителя». Тот же спор повторяется с каждой новой технологией.
Методологу
Проверьте онлайн-курс по трём правилам Скиннера: ученик отвечает хотя бы раз в несколько минут, сразу узнаёт, верно ли, и идёт в своём темпе. Если хоть одно не выполняется, это пока видеозаписи, а не обучение.
Автору курса
Режьте сложный навык на шаги, но не делайте их слишком лёгкими. Если в упражнении никто не ошибается, шаг слишком мелкий — объедините два в один или уберите подсказку.
Эксперту и преподавателю
Отдайте машине то, где есть однозначный ответ: термины, формулы, расчёты. Тренажёр с автопроверкой освободит ваше время для того, что машина не умеет: разбора рассуждений и спорных случаев.
Себе
Превратите учебник в программированный: закрывайте ответ листом бумаги, отвечайте письменно и только потом сверяйтесь. Это машина Скиннера за ноль рублей.
Возьмите один объясняющий ролик или текст из своего курса и вставьте в него вопрос через каждые две-три минуты, с ответом сразу после. Сравните, сколько людей досмотрят до конца и что запомнят.
- B. F. Skinner. The Science of Learning and the Art of Teaching. Harvard Educational Review, 24, 1954
- B. F. Skinner. Teaching Machines. Science, 128, 1958
- B. F. Skinner. The Technology of Teaching, 1968
- Audrey Watters. Teaching Machines: The History of Personalized Learning. MIT Press, 2021